信報教育網「智SmartCity」欄目 (人工智能教育 學習駕馭科技)

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人工智能時代來臨，人人都形容它是一個超級無敵的科技，好像只要「得AI就可以得天下」。智慧城市聯盟近年聯同科技教育機構舉辦過不少人工智能比賽，學生最初都以為人工智能真是萬能，後來就發現雖然每所學校都在應用同一套AI科技，但比賽到最後卻只得一個冠軍，引發他們思考︰AI用得好的關鍵是什麼？

以我們每年協辦的人工智能Edge方程式賽車比賽（Formula Edge）為例，比賽要求學生拼砌出可自動駕駛、用鏡頭辨別道路的機械車。比賽當天，參賽學生才收到賽道資料，之後便要爭分奪秒拍攝相片、收集和分析數據，製作汽車模型，並透過人工智能讓機械車「學習」，做到自動駕駛。近年大會安排兩輛賽車同時出賽，參賽車輛要懂得即時偵測對手位置，作出閃避動作。參賽學生發現，教導機械學習並不如想像中容易，例如一開始機械汽車只會不斷轉彎，無法直行；他們又發現收集照片數據時若過多及重複，亦會降低機械車學習的效率。

因此，這個比賽背後真正考驗的，其實是學生教導機器學習的能力，當中包括資料搜集、批判思考、臨場應變，還有不斷自我修正的能力。掌握這些技巧，才可以令機器達到最理想的表現。

由STEM邁向人工智能教育，香港不少學校還是處於在探索階段。過去的STEM教學是一種跨學科教育，但仍然以科學、科技、工程和數學科為骨幹，例如學生以紙張砌出「竹蜻蜓」、用飲管建造大橋等，都是以上述四個學科的原理為核心。人工智能教育的重心，則由學習原理，變為學習如何駕馭這種科技，把它用得其所。

「駕馭」人工智能的意思，最基本是掌握操作技術，這包括了解人工智能的運作，學習如何輸入有質素的資料及指令，以完成目標工作。學生把人工智能應用得好，下一步就到了解它的原理，這包括思考我們應該如何利用人工智能衍生出來的能力，以改善人類生活、造福社會；人腦和電腦如何分工，有什麼工作可以由AI處理，有什麼專業知識還是要由人類學習和探索，裏面涉及邏輯分析、批判思維、道德教育等，這些以往學校未必重視的課題，才是未來人腦戰勝電腦的關鍵。

談人工智能教育，我們一定不能夠忽略「人工」兩個字，緊記人類的創意、思考和分析能力，才是科技背後的靈魂，希望香港的教育也會朝着這個方向裝備學生，迎接AI時代帶給人類的機遇和挑戰。