信報教育網「智SmartCity」欄目 (人工智能在醫療的應用：改變我們的健康未來)

近年來，人工智能（AI）的迅速發展，已經深深影響我們日常生活的不同層面。從網上購物到氣候預測，它無處不在。在眾多領域之中，AI在醫療的應用尤其令人關注。隨着智慧醫療的冒起，AI已成為醫療系統中不可或缺的一部分，並逐漸與臨床工作緊密結合。

現代醫療資料已從紙本轉變為電子病歷，當中包含大量病人的影像、化驗結果和診症紀錄。這些龐大的數據為AI的訓練提供了寶貴資料，使其能夠建立更精準、更可靠的模型，從而協助醫生作出診斷和治療決定。現時市場上已出現不少相對成熟的AI醫療工具，包括自然語言處理、醫學影像分析、知識圖譜建構等技術，都被應用在輔助醫療決策之中。

以往，病人的診斷依賴醫生個人的臨床經驗。如果遇上資深醫生，病人自然受惠；但若遇上經驗不足的醫生，診斷結果可能出現偏差。此外，人類始終會感到疲勞，也會有疏忽的時候。為了減低這些風險，醫療界開始發展「臨床決策支援系統」（Clinical Decision Support System, CDSS）。這類系統利用醫療大數據，分析病人的病歷和各項指標，再提供建議，協助醫生作出決策，目標是提升醫療質素並減少錯誤。

在眾多應用之中，AI在醫學影像分析的發展尤其快速。傳統上，放射科醫生需要逐張掃描影像判讀，包括電腦掃描和磁力共振影像。這個過程繁複，醫生在長時間工作中要花費很多精神。AI擅長圖像識別，它能快速在影像中找出可疑位置、協助定位和分析。例如在中風病人治理方面，AI能在數秒內判斷掃描影像是否出現血管阻塞或出血，並提示是否需要使用溶血藥物或進行手術，大大提升診斷速度，爭取寶貴時間，改善病人康復的情況。

AI亦在內窺鏡檢查中發揮重要角色。以腸胃鏡為例，醫生需要一邊控制內窺鏡，一邊仔細觀察胃道腸道內的每一個角落，因此非常依靠醫生技術和專注力，才能避免出現遺漏。利用AI，系統能即時監測畫面，指出可疑的息肉、出血點甚至早期癌變，做到「全覆蓋」的檢查。過去的無創膠囊腸鏡會產生超過五萬張影像，醫生需要花大量時間逐一檢查；現在 AI可以快速篩選並標記可疑部位，不但節省時間，而且有研究顯示診斷準確度可高達 98%以上。

總括而言，人工智能為醫療帶來前所未有的機遇：它提升診斷效率、增加準確度、減輕醫護人員負擔，並為病人帶來更公平的醫療服務。不過，AI技術亦帶來新的挑戰，包括數據私隱、系統出錯時責任誰屬，以及年輕醫生會否因過度依賴AI而失去累積經驗和培訓的機會。這些問題仍需要醫療界、科技界及社會各持份者共同討論。未來，若我們能在技術與倫理之間取得平衡，AI便能在醫療領域走得更遠，真正成為守護健康的重要夥伴。