「大數據與機器學習現成工具及算法的使用」講堂 (8月25日) Big Data and usage of off-the-shelf tools and algorithms

智慧城市聯盟(SCC)為協助各行業利用數據分析提升生產力，將於 8月25日(星期五)下午4至6時於中環皇后大道中99號中環中心地下 H6 CONET 活動室C 舉辦 「 大數據與機器學習現成工具及算法的使用 」講堂，介紹以機器學習軟件和算法概述。

歡迎 現場出席或網上參加，費用全免。報名請瀏覽 https://forms.gle/8cNyNnyf8U51h75T9 。
查詢請電3480 4230或電郵 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 與SCC秘書處聯絡。

講堂由 智慧城市聯盟副會長兼研究及藍圖委員會主席 秦仲宇先生 主持，講者是聶經緯先生 (數據科學理學碩士、VTC智慧城市專業文憑導師、特許公認會計師公會資深會員)。

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智慧城市聯盟為協助各行業利用數據分析提升生產力及營銷效率，現正舉辦一系列的數據分析講堂，上一堂於6月16日舉行，以「以數據集進行機器學習和案例研究」為主題，由智慧城市聯盟副會長秦仲宇先生主持，聶經緯先生主講。活動獲政府創新科技署資助，及香港電商協會贊助。

聶先生開宗明義說，數據準確性對於決策至關重要, 無論是人為操作錯誤，或是資料傳輸中的問題，都可能導致資料不準確。他說，準備數據其實佔整項工作的八成，剩餘的其實不是很困難。

這講堂集中講述如何準備有質素的數據，包括採集，清洗，資料欠漏及noise 的處理、載入和轉換將之成為機器可讀，及探索及未來檢視的做法。

聶講師提醒資料的完整性是資料價值的基石，不完整的數據可能導致誤導性的結果，產生不利影響。

另外，數據不一致性也要處理；由於數據可能來自不同的來源，不同部門或機構所使用的資料標準和格式可能有所不同，這導致數據之間存在不一致性，需要整合，確保互通；將數據整合資料在一起時，重複或多餘的數據要予以去除。

講堂也提到ETL概念，即擷取 (extract)、轉換 (transform) 和載入 (load) ；也談到資料倉儲 (data Warehouse)。

他說，利用機器學習，可以自動化數據處理和分析。機器學習演算法是從資料中的自動分析過程中看到規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。

他亦有講述機器學習的「監督學習」、「非監督學習」，和探索性分析（Exploratory Data Analysis, EDA）。有些機器學習模型可協助洞悉數據相互間的現象，有些不能。

聶講師最後介紹機器學習和人工智能的一些商業案例。

6月的講堂線上線下共有155位參加者。其中一位參加者陳先生說，
一直以為處理數據分析，要投資很多人力物力在硬軟件方面，原來數據的採摘及整理才是最重要的，講師說確保數據的質素，已完成80%的工作。如果數據不完整,或有一些極端的例子（Outliers), 分析的數據會有偏差，從而做出錯誤的決定。陳先生說，其實這個概念不難理解，我們日常也會從不同的渠道接收很多訊息，影響我們的判斷，但究竟這些資料是否有不足？或有人為的影響而出差偏差？或接觸到的只是一些極端的例子？我們要懂得分辨，以免錯判，做出錯誤決定。

活動由SCC主辦，獲政府創新科技署資助，及香港電商協會贊助。

SCC’s Data Analytics Training on “Big Data and usage of off-the-shelf tools and algorithms” will be held on August 25 at 4-6 p.m.The training is funded by Innovation and Technology Commission General Support Programme and sponsored by E-Commerce Association of HK.

 The training is also conducted online, please register online on 
https://forms.gle/8cNyNnyf8U51h75T9. Please reach SCC Secretariat (Tel: 3480 4230 ; email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ) for enquiries.

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